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Das Team hinter Bubbling

Profile aus Tech, Marketing und Daten, vereint, um lesbar zu machen, was KI über Ihre Marke sagt.

Biografien lesen auf

Gründer

Emmanuel Dollé

Mitgründer — CEO

25 Jahre lang hat er verstanden, wie Entscheidungen entstehen, davon 17 Jahre bei Google und Meta in Frankreich, EMEA und den USA, bevor er zu einem französischen KI-Scale-up wechselte. Dort erlebte er zwei Brüche: den Zerfall klassischer Kauftrichter und die Verlagerung der Entscheidung in die generierte Antwort, noch vor jedem Klick. Er hat Bubbling gegründet, um diesen blinden Fleck messbar zu machen: zu wissen, wann, warum und gegen wen eine Marke in KI-Gesprächen empfohlen wird und was zu tun ist, um dort Gewicht zu haben.

Vor Bubbling: Google, Meta

Jean-Baptiste Sicard

Mitgründer — Chief Operating Officer

Als Unternehmer gründete er Funds360, eine europäische Datenbank für Investmentfonds, die er neun Jahre lang aufbaute und 2022 an die Euronext-Gruppe verkaufte. Seitdem begleitet er Unternehmer beim Wachstum und beim Aufbau ihrer Strukturen: Ledgity, Iceblock und Les Experts du Patrimoine, das er mitgegründet hat, unter anderem. Bei Bubbling verantwortet er Finanzen, Unternehmensstruktur und strategische Partnerschaften, mit einer festen Überzeugung: Was nicht gemessen wird, existiert nicht, und KI-Gespräche sind keine Ausnahme.

Vor Bubbling: Funds360 (2022 an Euronext verkauft)

Christoph Stadeler

Mitgründer — Chief Growth Officer

Er entwickelt die Strategie von Bubbling: welche Märkte adressiert werden, welche Fragen den Modellen gestellt werden und wie aus einer generierten Antwort eine Entscheidung wird, mit der eine Marketingleitung arbeiten kann. Seine Überzeugung: Sichtbarkeit in KI-Antworten lässt sich nicht verordnen, sie wird gemessen, mit dem Wettbewerb verglichen und langfristig erarbeitet.

Team

Ludovic Cravoisier

Lead Tech

Er verantwortet die Backend-Architektur der Plattform und ihre Messkette: Erzeugung mehrstufiger Gespräche, Extraktion der Zitate und Versionierung der Methodik, damit die Kennzahlen von Zyklus zu Zyklus vergleichbar bleiben. Er treibt außerdem die Öffnung der Plattform für neue Modelle (Claude, Mistral, Grok, Perplexity) und für Deutsch voran, mit Blick auf die DACH-Märkte. Ausgebildet an der 42 Paris, sammelte er seine Erfahrung bei Celena AI mit Dokumenten-Pipelines, bei denen Zuverlässigkeit über allem steht. Seine Überzeugung: Die Herausforderung besteht nicht darin, viele Gespräche zu erzeugen, sondern eine Messkette zu bauen, deren Ergebnisse dauerhaft reproduzierbar und vergleichbar bleiben.

Vor Bubbling: Celena AI, 42 Paris

Thomas Chabrol

Head of Mid-market Sales

Er bringt 15 Jahre in zentralen Business-Rollen bei mehreren europäischen Tech-Unternehmen mit, zunächst im Vertrieb, später in Revenue Operations. Eine Überzeugung leitet seine Arbeit: Verkaufen ist eine Disziplin, die sich messen und trainieren lässt. Auf diesem Prinzip hat er G8te mitgegründet: eine gamifizierte, KI-gesteuerte Trainingsplattform für Neukundenakquise, ergänzt um ein vollständiges Go-to-Market-Angebot für Unternehmen, die ein neues Angebot testen oder ihre internationale Expansion beschleunigen wollen.

Vor Bubbling: G8te (Mitgründer)

Louis Dollé

AI Visibility Analyst

Louis bringt in die Messarbeit von Bubbling die mathematische und informatische Strenge der École Polytechnique (l'X) ein. Er verantwortet die komplexen quantitativen Analysen hinter den Kennzahlen der Plattform, entwickelt die KI-Bausteine für die Erzeugung und Bewertung der Konversationen und erstellt die tiefgehenden Kundenanalysen: wie eine Marke je nach Modell zitiert, eingeordnet und bewertet wird und was die Daten über die Handlungshebel sagen. Als Franzose verbrachte er zehn Jahre in Irland und ist vollständig bikulturell, was sich in seiner vergleichenden Lektüre englischer und französischer Antworten zeigt. Er kam 2026 zu Bubbling, zunächst als Sommerpraktikant, dann in Teilzeit parallel zu seinem Studium an der École Polytechnique (l'X). Seine Überzeugung: Eine KI-Antwort ist nur dann messenswert, wenn sich Schritt für Schritt erklären lässt, wie die Zahl entstanden ist. Als leidenschaftlicher Kletterer wendet er dieselbe Regel an der Wand an: Man vertraut keinem Griff, den man nicht getestet hat.

Ausbildung: École Polytechnique (l'X)

Rafael Possolo

Marketing & Growth (Werkstudent)

Rafael verantwortet Content und Growth bei Bubbling: die Artikel, Videos und Studien, die Marken helfen zu verstehen, was KI über sie sagt, das Kampagnen-Tooling und die Beobachtung eines Marktes, der sich jeden Monat neu erfindet. Er kam im September 2026 als Werkstudent parallel zu seinem BUT in Vertriebs- und Marketingtechniken am IUT Nice Côte d'Azur ins Team. In Paris geboren, wuchs er im südlichen Afrika mit Englisch als erster Sprache auf. Vor dem Marketing kamen Theater, Kurzfilme und Videoschnitt: die Kunst, aus Rohmaterial etwas zu machen, das man sehen will. Seine Überzeugung: Die Marken, die von KI zitiert werden, sind die, die sich klar erklären.

Ausbildung: BUT Vertriebs- und Marketingtechniken, IUT Nice Côte d'Azur

Advisors & Partner

Maxime Dassonville

Strategic Advisor CPG / FMCG

Mehr als 25 Jahre lang hat er verstanden, wie Marken die Präferenz der Verbraucher gewinnen und ihr Geschäft in Frankreich wie international ausbauen, bei Mars, BIC, Johnson & Johnson, SEB und Samsung. Sein Werdegang führte ihn über 10 Jahre ins Ausland und an die Schnittstelle von Marketing und Vertrieb in sehr unterschiedlichen Märkten, Kategorien und Vertriebskanälen. Fasziniert von Kaufverhalten und davon, wie Verbraucher ihre Entscheidungen treffen, bringt er sein Wissen über die Welt der Konsumgüter bei Bubbling ein. Diese Expertise überträgt er auf ein neues Spielfeld: dorthin, wo KI zunehmend zum Einstiegspunkt in die Entscheidung wird, mit einer einfachen Überzeugung: Marken dabei zu helfen, in diesen neuen Gesprächen an Sichtbarkeit, Relevanz und Präferenz zu gewinnen.

Vor Bubbling: Mars, BIC, Johnson & Johnson, SEB und Samsung.

Was uns antreibt

Methodische Strenge

Vollständige Gespräche, dokumentierte Personas, reproduzierbare Messungen. Keine Näherungen, keine Hilfsgrößen.

Datensouveränität FR-EU

Daten in Europa gehostet und verarbeitet, pro Kunde getrennt. Vertraulichkeit ist eine Designvorgabe.

Transparenz

Unsere Methoden, Quellen und Grenzen sind explizit. Sie wissen immer, woher eine Zahl stammt.

Übernehmen Sie wieder die Kontrolle über Ihre KI-Sichtbarkeit

Erhalten Sie eine Erstanalyse Ihrer Präsenz in Antworten generativer KI.

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