Das Team hinter Bubbling

Profile aus Tech, Marketing und Daten, vereint, um lesbar zu machen, was KI über Ihre Marke sagt.

Gründer

Emmanuel Dollé

Mitgründer — CEO

25 Jahre lang hat er verstanden, wie Entscheidungen entstehen, davon 17 Jahre bei Google und Meta in Frankreich, EMEA und den USA, bevor er zu einem französischen KI-Scale-up wechselte. Dort erlebte er zwei Brüche: den Zerfall klassischer Kauftrichter und die Verlagerung der Entscheidung in die generierte Antwort, noch vor jedem Klick. Er hat Bubbling gegründet, um diesen blinden Fleck messbar zu machen: zu wissen, wann, warum und gegen wen eine Marke in KI-Gesprächen empfohlen wird und was zu tun ist, um dort Gewicht zu haben.

Vor Bubbling: Google, Meta

Jean-Baptiste Sicard

Mitgründer — Chief Operating Officer

Als Unternehmer gründete er Funds360, eine europäische Datenbank für Investmentfonds, die er neun Jahre lang aufbaute und 2022 an die Euronext-Gruppe verkaufte. Seitdem begleitet er Unternehmer beim Wachstum und beim Aufbau ihrer Strukturen: Ledgity, Iceblock und Les Experts du Patrimoine, das er mitgegründet hat, unter anderem. Bei Bubbling verantwortet er Finanzen, Unternehmensstruktur und strategische Partnerschaften, mit einer festen Überzeugung: Was nicht gemessen wird, existiert nicht, und KI-Gespräche sind keine Ausnahme.

Vor Bubbling: Funds360 (2022 an Euronext verkauft)

Christoph Stadeler

Mitgründer — Chief Growth Officer

Er entwickelt die Strategie von Bubbling: welche Märkte adressiert werden, welche Fragen den Modellen gestellt werden und wie aus einer generierten Antwort eine Entscheidung wird, mit der eine Marketingleitung arbeiten kann. Seine Überzeugung: Sichtbarkeit in KI-Antworten lässt sich nicht verordnen, sie wird gemessen, mit dem Wettbewerb verglichen und langfristig erarbeitet.

Team

Ludovic Cravoisier

Lead Tech

Er verantwortet die Backend-Architektur der Plattform und ihre Messkette: Erzeugung mehrstufiger Gespräche, Extraktion der Zitate und Versionierung der Methodik, damit die Kennzahlen von Zyklus zu Zyklus vergleichbar bleiben. Er treibt außerdem die Öffnung der Plattform für neue Modelle (Claude, Mistral, Grok, Perplexity) und für Deutsch voran, mit Blick auf die DACH-Märkte. Ausgebildet an der 42 Paris, sammelte er seine Erfahrung bei Celena AI mit Dokumenten-Pipelines, bei denen Zuverlässigkeit über allem steht. Seine Überzeugung: Die Herausforderung besteht nicht darin, viele Gespräche zu erzeugen, sondern eine Messkette zu bauen, deren Ergebnisse dauerhaft reproduzierbar und vergleichbar bleiben.

Was uns antreibt

Methodische Strenge

Vollständige Gespräche, dokumentierte Personas, reproduzierbare Messungen. Keine Näherungen, keine Hilfsgrößen.

Datensouveränität FR-EU

Daten in Europa gehostet und verarbeitet, pro Kunde getrennt. Vertraulichkeit ist eine Designvorgabe.

Transparenz

Unsere Methoden, Quellen und Grenzen sind explizit. Sie wissen immer, woher eine Zahl stammt.

Übernehmen Sie wieder die Kontrolle über Ihre KI-Sichtbarkeit

Erhalten Sie eine Erstanalyse Ihrer Präsenz in Antworten generativer KI.

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