L'équipe derrière Bubbling

Des profils issus de la tech, du marketing et de la data, réunis pour rendre lisible ce que les IA disent de votre marque.

Fondateurs

Emmanuel Dollé

Co-fondateur — CEO

25 ans passés à comprendre comment se prennent les décisions, dont 17 ans chez Google et Meta, en France, en EMEA et aux États-Unis, avant de rejoindre une scale-up française d'IA. Il y a vu deux ruptures successives : l'effondrement des tunnels d'achat traditionnels, puis la bascule de la décision vers la réponse générée, avant tout clic. Il a fondé Bubbling pour rendre cette zone d'ombre mesurable : savoir quand, pourquoi et face à qui une marque est recommandée dans les conversations IA, et quoi faire pour y peser.

Avant Bubbling : Google, Meta

Jean-Baptiste Sicard

Co-fondateur — Chief Operating Officer

Entrepreneur, il a fondé Funds360, base de données européenne sur les fonds d'investissement, qu'il a développée pendant neuf ans avant de la céder au groupe Euronext en 2022. Depuis cette cession, il accompagne des entrepreneurs dans leur développement et leur structuration : Ledgity, Iceblock, Les Experts du Patrimoine, dont il est co-fondateur, entre autres. Chez Bubbling, il pilote la finance, la structuration de l'entreprise et les partenariats stratégiques, avec une conviction constante : ce qui n'est pas mesuré n'existe pas, et les conversations IA ne font pas exception.

Avant Bubbling : Funds360 (cédée à Euronext, 2022)

Christoph Stadeler

Co-fondateur — Chief Growth Officer

Il conçoit la stratégie de Bubbling : quels marchés adresser, quelles questions poser aux modèles, et comment transformer une réponse générée en décision actionnable pour une direction marketing. Sa conviction : la visibilité dans les réponses IA ne se décrète pas, elle se mesure, se compare à la concurrence et se travaille dans la durée.

Équipe

Ludovic Cravoisier

Lead tech

Il prend en charge l'architecture backend de la plateforme et sa chaîne de mesure : génération des conversations multi-tours, extraction des citations, versionnement de la méthodologie pour que les indicateurs restent comparables d'un cycle à l'autre. Il pilote aussi l'ouverture de la plateforme aux nouveaux modèles (Claude, Mistral, Grok, Perplexity) et à l'allemand, en vue des marchés DACH. Formé à 42 Paris, il a fait ses armes chez Celena AI sur des pipelines documentaires où la fiabilité prime sur tout le reste. Sa conviction : l'enjeu n'est pas de générer beaucoup de conversations, mais de construire une chaîne de mesure dont les résultats restent reproductibles et comparables dans la durée.

Ce qui nous anime

Rigueur méthodologique

Conversations complètes, personas documentés, mesures reproductibles. Pas de proxy ni d'approximation.

Souveraineté des données FR-EU

Données hébergées et traitées en Europe, compartimentées par client. La confidentialité est une contrainte de conception.

Transparence

Nos méthodes, nos sources et nos limites sont explicites. Vous savez toujours d'où vient un chiffre.

Reprenez le contrôle de votre visibilité IA

Obtenez un diagnostic préliminaire de votre présence dans les réponses des IA génératives.

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