Comment Bubbling mesure
Les assistants IA ne répondent jamais deux fois pareil. Notre méthodologie transforme cette variabilité en mesure stable, neutre et reproductible.
Comment Bubbling gère la variabilité des réponses des IA
Les modèles de langage sont stochastiques : à question identique, la réponse varie. Un test isolé ne dit donc rien de fiable. Bubbling traite cette variabilité comme un phénomène à mesurer, pas à ignorer.
10 exécutions minimum par requête
Chaque requête est rejouée au minimum 10 fois. Les réponses individuelles varient ; la fréquence d'apparition d'une marque sur dix exécutions, elle, est stable.
Agrégation en taux de visibilité
Les exécutions répétées sont agrégées en taux : taux de visibilité, taux de recommandation, part de voix conversationnelle. C'est cet agrégat qui est suivi dans le temps, pas une réponse isolée.
Personas et scénarios réels
Les requêtes ne sont pas des prompts génériques : elles sont portées par des personas construits sur des intentions et des déclencheurs de décision réels, pour reproduire des scénarios d'achat crédibles.
Conversations multi-tours
La recommandation se joue rarement à la première réponse. Bubbling simule la conversation complète, objections et comparaisons incluses, pour identifier les points d'inflexion où la recommandation bascule.
Mesure sans historique de conversation
Chaque exécution part d'une conversation neuve, sans historique. Aucune réponse ne contamine la suivante : chaque mesure est indépendante.
Reproductibilité
Mêmes personas, mêmes scénarios, même protocole : la mesure peut être rejouée un mois plus tard et comparée. C'est ce qui rend le suivi mensuel dans la plateforme exploitable.
La chaîne de mesure
Du brief initial au suivi mensuel : chaque étape alimente la suivante, et la mesure continue referme la boucle en réévaluant les actions priorisées.
Les IA couvertes
La méthodologie est agnostique du moteur. Bubbling couvre aujourd'hui ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Mistral (Le Chat), Copilot, Grok. Ajouter un nouveau modèle ou un nouveau marché étend la couverture sans changer la méthode.
Chaque requête est rejouée au minimum 10 fois et les résultats sont agrégés en taux de visibilité. La mesure est réalisée sans historique de conversation, puis suivie mensuellement dans la plateforme.